Yapay zekâ güvenliği hizmetleri

LLM uygulamalarınızı, RAG akışlarınızı ve AI agent'larınızı saldırgan gözüyle test ediyor, ekiplerinizi bu sistemleri güvenle kullanmaları için eğitiyoruz. Bulguları teknik düzeltme adımları ve yönetim özetiyle birlikte teslim ediyoruz.

Raporlama
OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, KVKK
İlk adım
30 dakikalık kapsam görüşmesi
Teklif
Kapsam, süre ve fiyat yazılı olarak
Gizlilik
İsterseniz gizlilik sözleşmesi

LLM sızma testi ve AI red teaming

Yapay zekâ sistemleriniz canlıya çıkmadan önce prompt injection, veri sızıntısı ve yetkisiz araç kullanımı risklerini tespit ederiz.

Prompt injection ve jailbreak

Güvenlik filtresinin aşılıp aşılamadığını ve sistem talimatlarının dışarı sızıp sızmadığını test ederiz.

AI agent ve araç kullanımı

Agent'ın manipüle edilerek yetkisiz işlem yapıp yapamayacağını tek tek araç yetkileri üzerinden sınarız.

RAG ve vektör veritabanı

Bağlam zehirleme ve bilgi bankasından hassas veri sızdırma senaryolarını deneriz.

Kurumsal AI red teaming

Birden fazla saldırı vektörünü birleştiren, gerçek bir saldırganın izleyeceği yolu taklit eden senaryolar yürütürüz.

Teslim
Kanıt istemleri, risk puanı, düzeltme yol haritası ve yeniden test
Kimin için
Yapay zekâ sistemlerini ve agent'larını canlıya almış ya da almak üzere olan kurumlar
Çerçeve eşlemesi
OWASP LLM01–LLM10, MITRE ATLAS, KVKK m.12, EU AI Act

Yapay zekâ güvenliği danışmanlığı

Yapay zekâ sistemlerinizin mimarisi, politikaları ve günlük kullanımı için güvenlik gereksinimlerini birlikte belirleyelim.

Mimari ve erişim

Veri akışlarını, RAG kaynaklarını, agent yetkilerini ve güven sınırlarını OWASP LLM Top 10 ve MITRE ATLAS çerçevesinde değerlendiriyoruz.

Kontroller ve öncelikler

Hassas veri, model çıktısı ve araç kullanımı için gerekli kontrolleri belirliyor; çalışmaları teknik ekiplerinizle birlikte önceliklendiriyoruz.

Güvenli yapay zekâ kullanımı eğitimi

ChatGPT, Claude ve Copilot gibi araçları kullanan çalışanlarınız için gizlilik, kurumsal veri ve KVKK odaklı eğitim programı.

Veri gizliliği riskleri

Hassas verinin model sağlayıcılarına ve eğitim verisine sızmasını önleyen çalışma alışkanlıkları.

Güvenli istem yazımı

Girdiyi güvenli tasarlama ve paylaşmadan önce veriyi maskeleme.

KVKK ve telif uyumu

Yapay zekâ çıktılarının hukuki sorumlulukları ve kurum için doğurduğu riskler.

Teknik destek

Eğitimi Guardian Edge ile tarayıcı katmanında kişisel veri maskelemesiyle destekleyebilirsiniz.

Teslim
Kuruma özel yapay zekâ güvenliği rehberi, canlı eğitim oturumu, katılım sertifikası
Kimin için
Yapay zekâyı günlük iş süreçlerinde kullanan tüm ekipler
Dayanak
KVKK'nın üretken yapay zekâ tavsiyeleri

Oltalama farkındalık eğitimi

E-posta, SMS, sesli arama ve sosyal medya üzerinden gelen kimlik avı girişimlerini tanıma eğitimi. Deepfake ses ve görüntü örneklerini de kapsar.

Oltalama taktikleri

Manipülatif e-postaları ve sahte alan adlarını tanıma yöntemleri.

Mobil ve SMS oltalaması

Mobil cihazlara gelen zararlı bağlantıları ayırt etme.

Deepfake ve sesli oltalama

Sahte ses ve görüntüyle yapılan yönlendirmeleri fark etme.

Teslim
Canlı eğitim ve oltalama analiz atölyesi
Kimin için
Kimlik avı girişimlerine açık tüm kurumsal ekipler

Temel siber güvenlik farkındalığı

Tüm çalışanlar için parola hijyeni, çok faktörlü kimlik doğrulama, güvenli uzaktan çalışma ve sosyal mühendislik temelleri.

Parola ve çok faktörlü doğrulama

Güçlü parola politikaları ve ikinci doğrulama adımının önemi.

Güvenli uzaktan çalışma

Evden ya da ortak ağlardan güvenli bağlantı kuralları.

Sosyal mühendislik

Gündelik iş hayatındaki yönlendirme girişimlerini tanıma.

Teslim
Temel siber güvenlik sınavı, katılım sertifikası, departman bazında sonuç raporu
Müfredat
ISO/IEC 27001 farkındalık kontrolleri ve KVKK gözetilerek hazırlanır

LLM Security Bootcamp

Güvenlik ve yazılım ekipleriniz için uygulamalı, yoğun LLM güvenliği programı. Açık grup ya da kuruma özel kapalı grup olarak düzenlenir.

Program içeriği, süre ve katılım koşulları için LLM Security Bootcamp sayfasına bakabilirsiniz.

İlgili düzenlemeler

Yapay zekâ bileşenleri de kurumun risk değerlendirmesine girer. Değerlendirmelerimizde aşağıdaki düzenlemeleri gözetir, bulguları ilgili maddelerle ilişkilendiririz.

7545 sayılı Siber Güvenlik Kanunu

Kapsama giren kurumlarda test, dokümantasyon ve denetim yükümlülükleri doğabilir. Yapay zekâ bileşenleri de envantere ve risk değerlendirmesine dahil edilmelidir.

KVKK ve üretken yapay zekâ

İstem, kayıt, RAG ve ince ayar akışlarındaki kişisel veriler için teknik ve idari tedbirler gerekir.

AB Yapay Zekâ Yasası

AB pazarına dokunan yüksek riskli sistemlerde risk yönetimi, kayıt tutma ve teknik dokümantasyon gereklilikleri doğar.

Temel kavramlar için yapay zekâ güvenliği rehberine, katman katman korumalar için yapay zekâ güvenliği çözümlerine bakabilirsiniz.

Çalışma süreci

Görüşmeden rapora kadar her adımın çıktısı bellidir.

  1. Kapsam görüşmesi

    Otuz dakikada sistemleri, entegrasyonları, veri akışlarını ve öncelikleri birlikte tanımlarız.

  2. Teklif

    Kapsam, süre, varsayımlar ve fiyat tek bir yazılı teklifte; yönetime sunulabilecek bir sayfalık özetle.

  3. Test

    Kritik bir açık bulduğumuzda raporu beklemeden ilgili ekibinize haber veririz.

  4. Rapor ve yeniden test

    Yönetim özeti, teknik ayrıntı ve önceliklendirilmiş yol haritası. Düzeltmelerden sonra yeniden test ederiz.

Kullandığımız çerçeveler

  • OWASP LLM Top 10
  • MITRE ATLAS
  • OWASP Web Security Testing Guide
  • PTES
  • NIST AI RMF
  • KVKK

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ güvenliği testinin kapsamı ve maliyeti nasıl belirlenir?

Kapsam; uygulama sayısına, model ve agent mimarisine, entegrasyonlara, veri hassasiyetine ve test derinliğine göre belirlenir. AltaySec ön görüşmenin ardından süreyi, teslimatları, varsayımları ve fiyatı açıkça sunar.

Kendi güvenlik ekibimiz var, neden AltaySec?

İç ekip kendi sistemini test ederken kör noktalara sahiptir; bağımsız bir red team saldırganın göreceğini görür. Ayrıca çoğu klasik ekipte LLM/AI saldırı yüzeyini test edecek özel yetkinlik yoktur, biz bu boşluğu kapatırız.

Yapay zekâ güvenlik testi ne zaman yapılmalı?

Test; canlıya geçmeden önce, büyük model veya entegrasyon değişikliklerinden sonra ve üretimdeki sistemler için planlı aralıklarla yapılmalıdır. Böylece bulgular olay veya tedarik engeline dönüşmeden giderilebilir.

Bir sonraki yapay zekâ sürümünüzden önce kapsamı birlikte belirleyelim

Mimarinizi dinleyip ilgili saldırı yüzeyini çıkaralım; test, koruma ya da eğitimden hangisiyle başlamanız gerektiğini birlikte seçelim.