Katmanlar birbirinin alternatifi değil, tamamlayıcısıdır: test katmanı zafiyeti bulur, guardrail üretimde engeller, izleme olanları görünür kılar, veri koruması kişisel veriyi sınırlar, eğitim insan hatasını azaltır, yönetişim ise hepsini denetlenebilir bir çerçeveye bağlar. Olgun bir yapay zekâ güvenlik programı zamanla bu katmanların birkaçını bir arada çalıştırır.
01
Güvenlik testi ve AI red teaming
Ne işe yarar: LLM uygulamalarını, RAG akışlarını ve AI agent'ları saldırgan gözüyle dener; prompt injection, jailbreak, veri sızıntısı ve yetkisiz araç çağrısı zafiyetlerini üretime taşınmadan ortaya çıkarır.
Ne zaman öncelikli: Canlıya geçiş öncesi ve büyük model veya entegrasyon değişikliklerinden sonra. Çalışan bir sisteminiz varsa ilk adım genellikle budur; sonraki yatırımları ölçülmüş bulgulara dayandırırsınız.
AltaySec karşılığı: LLM Pentest & AI Red Teaming hizmeti — bulgular OWASP LLM Top 10 ve MITRE ATLAS'a eşlenmiş raporla teslim edilir.
02
Çalışma zamanı koruması (guardrail)
Ne işe yarar: Üretimdeki LLM trafiğini istek anında denetler; prompt injection ve jailbreak girişimlerini engellemeyi, hassas verinin çıktıyla dışarı sızmasını kesmeyi hedefler.
Ne zaman öncelikli: Müşteriye dönük bir chatbot veya agent üretimdeyse ve test bulguları kapatılırken sürekli çalışan bir savunma hattına ihtiyaç varsa.
AltaySec karşılığı: Guardian — LLM trafiğini prompt injection, jailbreak ve hassas veri sızıntısına karşı denetleyen model bağımsız güvenlik geçidi.
03
İzleme ve tespit
Ne işe yarar: LLM etkileşimlerini kayıt altına alır, anormal kullanım ve saldırı kalıplarını güvenlik operasyonuna (SOC) bağlar; bir olay yaşandığında "ne oldu" sorusuna cevap üretir.
Ne zaman öncelikli: Birden fazla AI uygulaması üretimdeyse ve merkezi bir güvenlik operasyonunuz varsa.
AltaySec karşılığı: Bu katmanda hazır bir izleme ürünü sunmuyoruz; Gözcü tehdit istihbaratı feed'i, ürünlerimizin tespit içeriğini besleyen bir altyapı bileşenidir. Kurumunuzda izleme mimarisi kurmak için AI SOC mimarisi rehberimize bakabilirsiniz.
04
Veri koruması ve KVKK
Ne işe yarar: Prompt'lara giren ve model çıktısıyla sızabilen kişisel veya hassas veriyi maskeleme, AI-DLP ve kullanım politikalarıyla kontrol altına alır.
Ne zaman öncelikli: Finans, sağlık, e-ticaret gibi yoğun kişisel veri işleyen sektörlerde ve çalışanların harici AI araçlarına veri yapıştırdığı her kurumda.
AltaySec karşılığı: AI-DLP yaklaşımı, KVKK & LLM güvenliği çerçevesi ve açık kaynak tr-pii-detect aracı.
05
Eğitim ve insan katmanı
Ne işe yarar: Teknoloji katmanlarının kapatamadığı insan riskini azaltır: gölge AI kullanımı, hassas veriyi sohbet araçlarına yapıştırma alışkanlığı ve AI destekli oltalama saldırıları.
Ne zaman öncelikli: Kurumsal bir LLM uygulaması olmasa bile çalışanlar üretken yapay zeka araçları kullanıyorsa — çoğu kurum için en düşük eşikli başlangıç katmanıdır.
AltaySec karşılığı: Güvenli AI Kullanımı eğitimi, AltayPrisma phishing simülasyonu ve teknik ekipler için LLM Security Bootcamp.
06
Yönetişim ve uyum
Ne işe yarar: AI envanterini, risk değerlendirmesini, politikaları ve teknik dokümantasyonu bir çerçeveye oturtur; denetim, sertifikasyon ve regülasyon taleplerine hazırlık sağlar.
Ne zaman öncelikli: EU AI Act kapsamına giren süreçler, 7545 sayılı kanun kapsamındaki kurumlar ve sertifikasyon hedefi olan organizasyonlar.
AltaySec karşılığı: NIST AI RMF Türkçe rehberi, ISO 42001 Türkiye rehberi ve EU AI Act uyum rehberi.
