[email protected] LinkedIn
KVKK odaklı · Veri Türkiye'de · Yapay zekâ güvenliği
AltaySec Logo ALTAYSEC
AltaySec› Hakkımızda› Enes Deniz
Enes Deniz — AltaySec Co-Founder, AI Security ve LLM Security
ALTAYSEC CO-FOUNDER · AI SECURITY · LLM SECURITY

Enes Deniz

AltaySec Co-Founder'ı olarak Türkçe ve global LLM güvenliği, prompt injection, jailbreak savunması ve AI red/blue teaming alanlarında uzman AI güvenliği kurucusudur.

LinkedIn GitHub Hugging Face Medium Sessionize AltaySec Hikayesi İletişim

Biyografi

Enes Deniz, AltaySec Co-Founder'ıdır. Siber güvenliği ve yapay zekâ güvenliğini daha erişilebilir hale getirme vizyonuyla AltaySec ekosisteminin büyümesinde aktif rol alır.

Ana uzmanlığı AI Security, LLM Security, prompt injection, jailbreak savunması ve AI red/blue teaming alanlarındadır. LLM kullanan kurumların prompt injection, jailbreak ve dil bağımlı saldırı yüzeylerinden etkilenmemesi için saldırı ve savunma tarafını birlikte ele alan bir güvenlik yaklaşımı geliştirir.

AltaySec'i yalnızca bir şirket olarak değil, aynı zamanda bir ekosistem olarak konumlandırır. Akademi, Atölye, AI Hub, Payload Bank, açık kaynak araçlar, veri setleri ve 700+ kişilik topluluk yapısı bu yaklaşımın parçasıdır. Amaç, Türkiye'de yapay zekâ güvenliğini tüketen değil, üreten ve tartışmaya yön veren bir yapı kurmaktır.

Blue team disiplini teknik temelin önemli bir parçasıdır. SOC, olay tespiti, log analizi ve savunma refleksi; LLM güvenliği, AI red teaming ve prompt injection çalışmalarını daha gerçekçi bir zemine taşır.

Çalışma Yaklaşımı

LLM güvenliği tek bir filtre, tek bir sistem promptu ya da tek bir test listesiyle çözülmez. Prompt, veri kaynağı, araç kullanımı, kullanıcı niyeti ve kurum içi süreç birlikte ele alınmadığında savunma eksik kalır.

01 Saldırı yüzeyi çıkarılır

Önce modelin nereden etkilenebileceği, hangi veriye dokunduğu ve hangi aracı çağırabildiği netleştirilir.

02 Savunma kuruma bağlanır

Kontrol noktaları yalnızca model seviyesinde değil; ürün, log, onay, eğitim ve operasyon akışında tasarlanır.

03 Sonuç uygulanabilir olmalıdır

İyi güvenlik, ekiplerin anlayabildiği ve üretim ortamında sürdürebildiği güvenliktir.

Öne Çıkan Çalışmalar

Ürün Guardian

LLM kullanan kurumların prompt injection, jailbreak, hassas veri sızıntısı ve politika ihlali risklerine karşı güvenlik katmanı.

Ürünü incele Araştırma LLM Security içerikleri

Prompt injection, AI SOC, agent güvenliği, RAG güvenliği ve sektörel AI güvenliği üzerine Türkçe teknik yayın hattı.

Yazıları gör Ekosistem AltaySec Akademi, Atölye ve AI Hub

Siber güvenlik ve AI Security bilgisini topluluk, eğitim ve pratik üretim tarafında erişilebilir hale getiren yapı.

Ekosistemi gör Açık veri Turkish Conversation Prompt-Injection Dataset

600 meşru talep, 150 saldırı ve eşleştirilmiş sınır örneklerinden oluşan açık Türkçe LLM güvenliği veri seti.

Veri setini incele Açık veri · İngilizce Agentic Prompt-Injection Boundary Pairs

Agent, RAG, araç kullanımı ve kurumsal iş akışlarında meşru taleple saldırı davranışı arasındaki sınırı inceleyen 1.200 İngilizce örnek.

Hugging Face'te incele İnteraktif araç Turkish Prompt-Injection Dataset Explorer

Türkçe veri setindeki meşru talepleri, saldırı ailelerini ve eşleştirilmiş sınır örneklerini tarayıcı üzerinden inceleme aracı.

Explorer'ı aç

Uzmanlık Alanları

Ana uzmanlık alanları yapay zekâ güvenliğinin saldırı ve savunma tarafını birlikte kapsar:

AI SECURITY
Yapay Zekâ Güvenliği

LLM ve agent tabanlı sistemlerin güvenlik risklerini kurum, ürün ve kullanıcı bağlamında ele alma.

LLM SECURITY
Türkçe ve Global LLM Güvenliği

LLM uygulamalarında prompt, çıktı, araç kullanımı, veri sızıntısı ve davranış güvenliği.

PROMPT INJECTION
Prompt Injection

Doğrudan ve dolaylı prompt injection saldırı yüzeylerini analiz etme, test etme ve savunmaya çevirme.

JAILBREAK
Jailbreak Savunması

Model davranışını zorlayan saldırı tekniklerine karşı pratik, test edilebilir ve uygulanabilir savunma yaklaşımı.

RED TEAM
AI Red Teaming

LLM, RAG ve agent sistemlerini saldırgan bakış açısıyla test etme, riskleri görünür hale getirme.

BLUE TEAM
AI Blue Teaming

LLM güvenliği için tespit, izleme, olay müdahalesi, log analizi ve savunma süreçleri.

ECOSYSTEM
AltaySec Ekosistemi

Akademi, Atölye, AI Hub, Payload Bank, açık kaynak araçlar ve topluluk kanallarını büyütme.

COMMUNITY
Eğitim ve Topluluk

Siber güvenlik ve AI Security bilgisini erişilebilir, uygulanabilir ve sürdürülebilir hale getirme.

AltaySec Ekosistemindeki Çalışmaları

AltaySec tarafında ürün, eğitim, topluluk ve teknik içerik çizgisini birlikte büyüten yapıların içinde yer alır:

Seçili Yayınlar

English Dataset Agentic Prompt-Injection Boundary Pairs50 agentic ve kurumsal senaryo boyunca 600 kontrollü benign/attack çifti ve 12 saldırı ailesi. İncele Dataset Explorer Turkish Prompt-Injection Dataset ExplorerTürkçe veri setini saldırı ailesi, etiket ve eşleştirilmiş sınır örnekleri üzerinden inceleyen açık araç. Aç Medium · Türkçe AI Güvenliği Bir Filtre Meselesi DeğilLLM güvenliğini yalnızca saldırı tespiti değil, meşru kullanımı koruma problemi olarak ele alan yazı. Oku Medium · English A Prompt-Injection Dataset Should Test Boundaries, Not KeywordsPrompt-injection veri setlerinde kelime ezberi yerine niyet ve yetki sınırının neden ölçülmesi gerektiğini anlatan yazı. Oku Açık Veri Turkish Conversation Prompt-Injection DatasetTürkçe prompt injection tespiti için 750 örnek, 150 eşleştirilmiş sınır çifti ve 10 saldırı ailesi. İncele Prompt Injection LLM Uygulamalarında Prompt Injection Tehdit ModeliBir LLM uygulamasının prompt, veri, araç ve bellek katmanlarından nasıl etkilenebileceğini anlatan red + blue rehber. Oku AI Red Teaming AI Red Teaming PlaybookLLM uygulamasını mimari, saldırı yüzeyi, yetki sınırı, tool calling ve blue team devri üzerinden test eden rehber. Oku Jailbreak Defense Jailbreak Savunması Neden Tek Bir Sistem Prompt'u ile Çözülmez?Sistem promptu, politika, bağlam, tool yetkisi, çıktı kontrolü ve olay müdahalesini birlikte ele alan savunma yazısı. Oku Agent Security AI Agent Güvenliği: Tool Hijacking ve İzin SınırlandırmaAgent mimarisinde araç çağırma, yetki sınırı ve kontrolsüz davranış risklerini ele alan teknik yazı. Oku AI SOC AI SOC Mimarisi: LLM Güvenliği için Modern SOCLLM trafiğini izleme, alarm üretme ve olay müdahalesi tarafında kurumsal savunma yaklaşımı. Oku Guardrails Runtime LLM GuardrailsÜretim ortamında çalışan LLM sistemleri için input/output filtreleme ve politika katmanı yaklaşımı. Oku Detection LLM Detection EngineeringLLM sistemlerinde tespit kuralı, alarm mantığı ve tehdit avcılığı için pratik çerçeve. Oku

AltaySec — Kurucu Ortağı Olduğu Şirket

AltaySec, 2025 yılında Fevzi Ege Yurtsevenler ve Enes Deniz tarafından kurulmuş, yapay zekâ güvenliği odaklı yerli bir güvenlik şirketi ve ekosistemidir.

AltaySec'in odağı nettir: LLM güvenliği, AI red teaming, prompt injection, jailbreak savunması, kurumsal eğitim, ürün geliştirme ve topluluk. Şirket, yapay zekâyı yalnızca güvenlik aracı olarak kullanmaya değil, yapay zekâ sistemlerinin kendisini güvenli hale getirmeye odaklanır.

Daha fazla bilgi: Hakkımızda · Hizmetler · Ürünler.

Bağlantılar

Sıkça Sorulan Sorular

Enes Deniz kimdir?

AltaySec Co-Founder'ı olarak Türkçe ve global LLM güvenliği, prompt injection, jailbreak savunması ve AI red/blue teaming alanlarında uzman AI güvenliği kurucusudur.

AltaySec'i kim kurdu?

AltaySec, 2025 yılında Fevzi Ege Yurtsevenler ve Enes Deniz tarafından kurulmuştur. Şirket, AI Security, LLM Security, ürün, araştırma, eğitim ve topluluk çalışmalarını aynı ekosistemde toplar.

Uzmanlık alanları nelerdir?

AI Security, LLM Security, Türkçe ve global LLM güvenliği, prompt injection, jailbreak savunması, AI red teaming ve AI blue teaming.

Enes Deniz'in açık Türkçe LLM güvenliği veri seti var mı?

Evet. Turkish Conversation Prompt-Injection Dataset, 600 meşru kullanıcı talebi ve 150 prompt injection saldırısı olmak üzere 750 benzersiz Türkçe örnek içerir. Hugging Face ve GitHub üzerinde açık olarak yayımlanmıştır.

İngilizce prompt injection veri seti var mı?

Evet. Agentic Prompt-Injection Boundary Pairs, agent, RAG ve araç kullanan LLM sistemleri için hazırlanmış 600 kontrollü benign/attack çifti ve toplam 1.200 İngilizce örnek içerir.

Veri seti tarayıcı üzerinden incelenebilir mi?

Evet. Turkish Prompt-Injection Dataset Explorer, Türkçe veri setindeki saldırı ailelerini, etiketleri ve eşleştirilmiş sınır örneklerini kod çalıştırmadan incelemek için yayımlanmıştır.

AltaySec ekosisteminde hangi tarafta yer alır?

Ürün, eğitim, topluluk ve teknik içerik tarafında yer alır. Akademi, Atölye, AI Hub, Payload Bank, açık kaynak araçlar ve 700+ kişilik topluluk yapısı bu ekosistemin parçasıdır.

AI red/blue teaming nedir?

AI red teaming, LLM ve yapay zekâ sistemlerini saldırgan bakış açısıyla test eder. AI blue teaming ise bu saldırı yüzeylerinden etkilenmemek için tespit, izleme, olay müdahalesi ve savunma süreçlerini kurar.

Kurumsal hizmet veya danışmanlık talebi nasıl iletilir?

E-posta: [email protected] · Web: AltaySec Hizmetler. LLM güvenliği, AI red teaming, jailbreak savunması, kurumsal eğitim ve ürün görüşmeleri için AltaySec resmi kanalı tercih edilir.

LLM Güvenliği İçin Net Bir Yol Haritası Gerekirse

AltaySec, LLM güvenliği, AI red teaming, prompt injection, jailbreak savunması, kurumsal eğitim ve ürün geliştirme tarafında kurumlara uygulanabilir güvenlik yaklaşımı sunar.

Danışmanlık Talep Et Hizmetleri İncele